潘裕文
其中一个重点趋势是对于宽窄带结合的即时通信和应急通信产品的新需求,由此带来对语音和视频压缩技术的新需求。
为了实现这一目标,货拉拉将投入110万元的资金,用于激励全国团队。网独家获悉,货拉拉2024年计划在全国招募100万个同城货运司机,2~4月招募28万个
网版权文章,未经授权禁止转载网版权文章,未经授权禁止转载在与大企业共建、与小企业共享的理念下,目前卡奥斯已经连接企业90万家,服务企业16万家,构建了15个行业生态,并打造出从企业、园区、行业再到城市经济的立体数字化赋能体系。在国际上,海尔卡奥斯在ISO、IEC、IEEE等国际标准组织牵头制定了工业互联网相关的国际标准,掌握全球标准话语权。以海尔青岛洗衣机互联工厂为例,这里的产线能够生产从800元到15000元不等的上百种不同种类、不同规格的产品,满足用户多品种、小批量的生产需求。
全国人大代表,海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示。不同于消费互联网催生的面向知识获取的搜索引擎,智能交互引擎是适用于工业互联网发展的面向价值共创的革命性新引擎。我们认为该股票被严重低估。
今天,百度文库的 AI 用户数量累计已经超过了8000万,新功能的使用次数累计也超过了7亿次,生成PPT 超过2000万份。大模型的用武之地,也绝不止于此。在荣耀手机上,用户不仅能使用文心大模型的诸多功能——诸如更加本地化的文本创作、知识问答、生活建议等等——更能与魔法大模型分工协作,对复杂问题进行分段化的处理,完成更优的大模型调用。2024年,机遇和挑战仍在。
覆盖10000家企业,轻舸把一条广告的平均创编时间从2小时缩短到了5分钟,平均转化量也提升了10%。在国家工业信息安全发展研究中心发布的《大模型赋能智慧办公评测报告——PPT生成》中,百度文库在可信保护、意图理解、生成质量、排版美化四项指标中均获第一,总分86排名第一,拉开第二梯队的几家产品10分以上。
这条大模型商业化落地之路,百度有两大驱动力:一个,是以生成式 AI 重构现有商业体系。雷峰网(公众号:雷峰网)。而授人以鱼,不如授人以渔——百度想做的,不仅是要让用户用好大模型,同样也是让更多人能参与到大模型的开发中来。除了这三家标杆客户,文心大模型的用户也正在持续增加。
百度的品牌智能体兼具感知、记忆、规划、行动、人格五大能力,从告诉用户怎么做,完成到帮助用户去做的体验升级。在大模型领域的降本增效,普惠的是所有使用文心大模型的企业和开发者,更低的推理成本和更高的训练效率,带来的当然是越来越多的使用。使用轻舸的一键试投功能,同程旅行在24年春节旅游市场完成了提前布局。AI 原生应用带来的驱动力同样不可小觑。
举例来说,只要在 AppBuilder 上输入桥牌算分的规则,即使一行代码不写,AI 也能迅速地自己生成一套桥牌计分器的 App,轻松便捷,让未来更多人都成为互联网生态的内容生产者。在国内市场举足轻重的多家大企业中,三星、荣耀、汽车之家都成为了文心的拥趸,率先把优质、高效的大模型能力作为提升自己产品效果的法门。
今天,文心大模型的调用量已逾每日5000万次,并且正在以如虹的气势增长,季度环比增长190%。大模型开发工具链千帆 ModelBuilder则提供了一整套的大模型开发工具链,支持专有模型的开发与精调,让开发者精调模型更便宜、更便捷。
当下,千帆 ModelBuilder 上,已有累计十万个模型参与了精调。在千万开发者的努力下,86万个模型被基于飞桨创造出来,累计23.5万家企事业单位享受到了百度人工智能大发展的红利。比如,当用户要求帮我制定健康计划,端侧的魔法大模型则主要负责分析用户的健康信息,自动生成具象化的提示词。在和飞桨的协同优化下,文心大模型的周均训练有效率超过了98%,训练GPU有效带宽达到95%,训练算法的效率也提升了3.6倍。财报显示,百度飞桨深度学习平台已凝聚了超过1070万名开发者,并且这个群体仍在持续壮大中。产品包含代码态和低代码态两种形态,前者可以为专业人士提供生产力的节约,提升 App 的开发效率。
通过 AI 自动盯盘等一系列降本增效的手段,同程旅行在今年春节期间的成本,对比节前降低了17%,转化量则完成了173%的巨大飞跃。而这其中的驱动力,就是百度深耕多年的 AI 技术,据估计,AI 技术将给百度带来大约30亿人民币的广告增量收入。
去年11月,百度掌门人曾在公开演讲中表示,自8月底开放API,文心大模型的调用量一骑绝尘,相比国内200余个没人用的大模型,文心的调用量甚至超过了这200家的调用量之和。而不满足于时下的成绩,文心一言在数字人的领域也在持续突破。
过去一年,行业无不在大谈 Agent 给市场带来的机会。也是如此,百度的大模型的各项成本正持续地大幅降低。
据透露,推出仅仅一年不到,文心大模型的推理成本已经下降至了3月时的1%。所以,作为一家 AI 公司,百度被低估了吗?在摩根大通的观点下,市场对于百度现有状况的观点,似乎忽略了生成式 AI 对于公司中期增长的驱动。而后者则是能让完全不懂代码的小白,也能通过自然语言和可视化工具组,设计完全脱胎于 AI 的原生应用。2023年,国内市场猛卷大模型,更多还停留在技术范式转移带来的惊愕之中——而思考深一步,大模型能给市场带来哪些冲击性机会?百度则是率先跑出了一条路。
而作为百度营收的主战场,百度搜索也正以大模型为轴,开始向着 AI 新时代转型。大幅降低了训练过程中的浪费。
另一个,是 AI 原生应用带来的新流量、新增长。工欲善其事,必先利其器。
一张照片,三句语音,就能生成一个音容笑貌兼备的数字分身,给用户带去更具情感的陪伴、交流、求知体验。财报显示:四季度内,仅大模型带来的收入增长就达到了6.6亿元,百度智能云的营收也来到了84亿元。
根据摩根士丹利的预估,2024年百度的广告收入有望实现7%的同比增长。大模型参数和能力的竞逐还在继续,产品化的竞争也正悄悄拉开帷幕,OpenAI 放出的 SORA 也正挑战着技术的前沿。除了推理,训练更是大模型成本消耗中的大比重。不仅是营收的增长,百度正在以 AI 技术-AI 原生应用的技术飞轮,以优秀的大模型能力获得更多用户,再用庞大调用量促进技术在下一阶段的进步。
这之后,客户端则会调度能力更强的文心大模型,在云上生成一套全面科学的定制化健身计划。大模型的降本增效,也体现在配套工具的开发和打磨上。
在 Buff 被拉满的2023年,百度凭什么可以依靠 AI 一飞冲天?99%成本降低,效率提升降本增效带来的是什么?经过一年的缠斗,在缺兵少粮的条件下,不少公司都不约而同地发现:要做大模型,家底不够厚,实在是一件难事。营收端,2023年,百度 App 全年在线营销收入751亿元,占总营收55.8%。
2023年12月,百度营销正式发布了品牌智能体——以生成式 AI技术为矛,贯穿用户洞察、创意生成、媒介投放和效果验证的营销全链路,一站式实现 AI 营销。以百度 App 为例:截至2023年12月,百度App月活用户已经达到了惊人6.67亿——全世界每9个人里,就有一个是百度 App 的用户。
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